De nieuwe app geeft online artiesten (voorlopig) de mogelijkheid om hun kunstwerken te beschermen tegen analyse voor generatieve AI. Het is een onderzoeksproject voor de Universiteit van Chicago.
De universiteit ontwikkelde een applicatie (zoals beschreven in dit paper) die oneigenlijk gebruik van beelden om AI te trainen zou moeten voorkomen. In de praktijk zijn Glaze-lagen onzichtbaar voor het menselijk oog, wat het voor machine learning nog moeilijker maakt om die beelden te simuleren en te stileren. In plaats van het traditionele watermerk, werkt de software de verschillen uit tussen hoe mensen het werk zien en hoe AI het analyseert.
Eigendom
Het doel van de app is om kunstenaars een tool te geven die hun (toekomstige) werk kan beschermen tegen AI-imitaties. De snelle opkomst van algoritmen zoals Dall-E en Stable Diffusion voor het genereren van afbeeldingen heeft sinds het begin een behoorlijk deel van het geld opgeleverd. In de afgelopen jaren hebben de bedrijven achter deze beeldgeneratoren grote hoeveelheden beeldwerk uit openbare portfolio’s verwijderd terwijl kunstenaars hun werk promoten om een AI te trainen die het probeert te vervangen. Meestal zonder toestemming te vragen aan de artiesten zelf.
Dit roept vragen op over auteursrecht en auteursrechtlicenties, maar voor hedendaagse kunstenaars speelt ook het probleem dat iemand een afbeelding kan maken “in de stijl van Artiest X”. AI doet dit ook veel sneller dan kunstenaars zelf kunnen. Dit maakt hun toekomst als kunstenaar onzeker. Beglazing zou nu de eerste stap moeten zijn om misbruik van hun werk tegen te gaan. De demo-applicatie is gratis te downloaden voor niet-commercieel gebruik.
In samenwerking met Data News
“Valt vaak neer. Subtiel charmante tv-liefhebber. Toegewijde internetfan. Muziekbeoefenaar.”