Masterdatabeheer maakt gebruik van lean-principes en kunstmatige intelligentie

Masterdatamanagement is onmisbaar voor bedrijven die willen groeien. MDM-organisaties hebben echter meestal moeite om aan de toenemende vraag naar eenvoudig, effectief en efficiënt beschikbare kwalitatieve data te voldoen. Lean principes, ontwikkeld door Toyota in de tweede helft van de vorige eeuw, kunnen een oplossing bieden, vooral met kunstmatige intelligentie (AI). Aan de hand van de ‘Lean MDM Questionnaire’ kunnen bedrijven nu zien hoe goed ze hun masterdatamanagement hebben ingericht.

Lean MDM Survery is ontwikkeld door Expert Group Beheer van stamgegevens Van ShoppingTomorrow Kennisnetwerk van Thuiswinkel.org.

Beheer van stamgegevens

Stamgegevens zijn alle gegevens die één keer worden vastgelegd en vervolgens meerdere keren worden gebruikt. Dit onderscheidt stamgegevens van transactiegegevens, die dagelijks veranderen. Master Data Management, kortweg MDM, is gericht op het “standaard, volledig en correct” vastleggen van basisinformatie. Dit vraagt ​​om zorgvuldigheid, regels en procedures. MDM omvat meerdere datadomeinen, van producten tot klanten en van leveranciers tot locaties.

In het onderzoeksjaar voorafgaand aan ShoppingTomorrow heeft de expertgroep Master Data Management een model ontwikkeld voor “Lean MDM”. Hierbij staan ​​8 simpele principes van master data management centraal.

De Acht Principes van Lean MDM

Lean MDM Enquête

Dit jaar hebben experts het model verder verkend, met als resultaat een tastbaar instrument: de Lean MDM Survey. Door het invullen van de enquête kunnen bedrijven zien hoe ze scoren op de acht verschillende kernaspecten. Het panel van experts, voorgezeten door Squadra en gehost door PimCore en Youwe, leverde bijvoorbeeld een praktische beoordelingstool voor masterdatabeheer.

Standaard

Experts lichten de acht Lean MDM-principes nader toe in hun schema. Ook presenteren ze de resultaten van enquêtes die ze zelf hebben ingevuld. Bedrijven die de Lean MDM-enquête willen invullen, kunnen de gemiddelde scores van deelnemers aan de Expertgroep als benchmark gebruiken; Ze kunnen hun resultaten vergelijken om te zien welke van de acht aspecten van MDM boven of onder het gemiddelde presteren en op basis daarvan prioriteiten stellen voor verbeterpunten.

READ  Doe voorzichtig! Dit zijn de grootste verbruikers van gegevens over vakantie

Daarnaast kan het Lean MDM-onderzoek bewustwording creëren binnen organisaties over de MDM-functie. Zelfonderzoek kan ook een manier zijn om te controleren of de organisatie nog op de goede weg is bij het doorvoeren van verbeterprojecten.

Bekijk MDM

Uit enquêtes van deskundigengroepen blijkt dat hun organisaties gemiddeld het beste scoren als het gaat om centrale vastlegging van informatie. Zij zijn het minst ver gevorderd in het “zichtbaar maken van masterdatamanagement”. Daarbij gaat het onder meer om de vraag of bedrijven de bedrijfsvoering monitoren op basis van tastbare KPI’s en of deze indicatoren organisatiedoelen ondersteunen. Het realtime dashboard kan de weergave van MDM verbeteren, zo leert de ervaring van Technische Unie. Daarnaast worden de resultaten van Rituals en Deli Home besproken in de grafiek, waar experts ook laten zien hoe kunstmatige intelligentie MDM wendbaarder kan maken.

Gepland

van Gepland Vanuit de expert suite is Master Data Management gratis te downloaden van de ShoppingTomorrow website. Later dit najaar is daar ook de Lean MDM Survey te downloaden.

De komende tijd besteedt Twinkle aandacht aan de resultaten van het onderzoeksplatform ShoppingTomorrow. Expertgroepen publiceerden hun bevindingen medio oktober in de groep “Make Now Matter – Today Everything Is Different, Tomorrow”. op de site morgen winkelen De grafieken zijn gratis te downloaden. Een overzicht hiervan vindt u in ons profiel.

Een reactie achterlaten

Je e-mailadres zal niet getoond worden. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *